مقایسهٔ قیمت API مدل‌های هوش مصنوعی در ۱۴۰۵؛ GPT-5، Claude، Gemini، DeepSeek و Grok

هر ماه دست‌کم یک مدل جدید منتشر می‌شود و هر بار جدول قیمت‌ها جابه‌جا می‌شود؛ با این حال، تصمیم مالی بیشتر پروژه‌های هوش مصنوعی هنوز روی همان چند سؤال قدیمی می‌چرخد: کدام مدل برای کار من کافی است، تفاوت قیمت رده‌ها چقدر است و آیا مدل گران‌تر واقعاً بهتر جواب می‌دهد؟ در این مقایسه، نرخ رسمی ارائه‌دهنده‌ها را برای هر یک میلیون توکن در سه رده کنار هم می‌گذاریم، با سه سناریوی واقعی هزینهٔ ماهانه را حساب می‌کنیم و در نهایت می‌گوییم قیمت کجا تعیین‌کننده است و کجا نه.

روش مقایسه و چند هشدار

همهٔ اعداد این مقاله نرخ رسمی ارائه‌دهنده به دلار برای هر یک میلیون توکن در شهریور ۱۴۰۵ است و با پیشوند «حدود» خوانده شود؛ شرکت‌ها قیمت را بدون اطلاع قبلی تغییر می‌دهند. قیمت تومانی API هوش مصنوعی نِت اَرز برای هر مدل، که هزینهٔ تأمین را هم شامل می‌شود، در صفحهٔ مدل‌ها لحظه‌ای به‌روز می‌شود و مرجع نهایی شماست. تخفیف‌های ورودی کش‌شده و ساعات کم‌بار را در جدول‌ها لحاظ نکرده‌ایم و توکن‌های استدلال مدل‌های reasoning را که به‌عنوان خروجی حساب می‌شوند، در سناریوها یادآوری می‌کنیم.

یک ستون هم اضافه کرده‌ایم که کار را برای شما تمام می‌کند: شناسه روی درگاه. هر شناسه‌ای که در این ستون می‌بینید همین حالا روی API هوش مصنوعی نِت اَرز فعال است و می‌توانید عیناً در فیلد model بگذارید. ردیفی که به‌جای شناسه نوشته «مرجع بازار»، فقط برای مقایسه آمده و روی درگاه فراخوانی نمی‌شود. مدل‌های Claude، Grok، Mistral، Llama و Sonar از مسیر OpenRouter می‌آیند، پس شناسه‌شان با openrouter/ شروع می‌شود. و مهم‌تر از همه: مقایسهٔ قیمت بدون مقایسهٔ کیفیت روی کار خودتان، نصف ماجراست.

قیمت تومانی امروز، مستقیم از درگاه

جدول‌های بعدی نرخ رسمی دلاری سازنده‌ها را کنار هم می‌گذارند. اگر فقط می‌خواهید بدانید همین امروز هر یک میلیون توکن در نِت اَرز چند تومان خرج دارد، جدول زیر را ببینید: از قیمت‌های خود درگاه ساخته می‌شود و با نرخ روز خودش به‌روز می‌ماند. فهرست کامل همهٔ مدل‌ها در صفحهٔ مدل‌ها است.

ردهٔ پرچم‌دار: وقتی کیفیت حرف اول را می‌زند

نکتهٔ جالب این رده: GPT-5 و Gemini 2.5 Pro با وجود جایگاه پرچم‌دار، از Sonnet ارزان‌ترند و خروجی Grok 4.6 از هر سه ارزان‌تر تمام می‌شود. اگر کار شما کدنویسی سنگین نیست، همین‌ها معمولاً بهترین نسبت کیفیت به قیمت رده را دارند و DeepSeek V4 Pro برای استدلال با بودجهٔ محدود رقیب جدی است؛ به شرطی که تأخیر بیشتر و توکن‌های استدلال را بپذیرید.

ردهٔ میانی: انتخاب پیش‌فرض بیشتر محصولات

ردهٔ اقتصادی: پردازش انبوه و کارهای ساده

مدل رایگان در این جدول نیامده، چون از ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ روی درگاه فعال نیست؛ آن مدل‌ها روی ظرفیت مشترک ارائه‌دهنده بودند و وسط کار خطا می‌دادند. ماجرا و جایگزین‌هایش را در راهنمای مدل رایگان OpenRouter جداگانه نوشته‌ایم.

هزینهٔ ماهانه در سه سناریوی واقعی

فرمول ساده است: توکن ورودی تقسیم بر یک میلیون ضرب در قیمت ورودی، به‌علاوهٔ همین محاسبه برای خروجی. جزئیاتش را در راهنمای توکن و هزینه با مثال ریالی نوشته‌ایم؛ این‌جا فقط نتیجه را برای سه بار کاری رایج می‌بینید. اعداد گرد شده و بر اساس نرخ رسمی است.

سناریوی اول: چت‌بات پشتیبانی با ۱۰ هزار نوبت گفتگو در ماه

هر نوبت حدود ۱٬۱۰۰ توکن ورودی و ۲۵۰ توکن خروجی؛ جمعاً ۱۱ میلیون ورودی و ۲٫۵ میلیون خروجی.

• gpt-5-nano: حدود ۱٫۵ دلار
• openrouter/google/gemini-2.5-flash-lite: حدود ۲ دلار
• deepseek-flash: حدود ۶ دلار
• gpt-5-mini: حدود ۸ دلار
• openrouter/google/gemini-2.5-flash: حدود ۱۰ دلار
• openrouter/anthropic/claude-haiku-4.5: حدود ۲۴ دلار
• gpt-5: حدود ۳۹ دلار
• openrouter/anthropic/claude-sonnet-4.5: حدود ۷۰ دلار

سناریوی دوم: خلاصه‌سازی ۶ هزار سند در ماه

هر سند حدود ۲۰ هزار توکن ورودی و ۵۰۰ توکن خروجی؛ جمعاً ۱۲۰ میلیون ورودی و ۳ میلیون خروجی. این‌جا ورودی همه چیز است.

• gpt-5-nano: حدود ۷ دلار
• openrouter/google/gemini-2.5-flash-lite: حدود ۱۳ دلار
• gpt-5-mini: حدود ۳۶ دلار
• deepseek-flash: حدود ۴۰ دلار
• openrouter/google/gemini-2.5-flash: حدود ۴۴ دلار
• gpt-5 یا openrouter/google/gemini-2.5-pro: حدود ۱۸۰ دلار

سناریوی سوم: عامل بازبینی کد با ۱٬۵۰۰ درخواست در ماه

هر درخواست حدود ۶ هزار توکن ورودی و ۱٬۵۰۰ توکن خروجی؛ جمعاً ۹ میلیون ورودی و ۲٫۲۵ میلیون خروجی. این‌جا کیفیت مهم‌تر از قیمت است.

• deepseek-v4-pro: حدود ۲۱ دلار (توکن‌های استدلال خروجی را بالا می‌برد؛ عدد واقعی بیشتر است)
• openrouter/x-ai/grok-4.6: حدود ۳۲ دلار
• gpt-5 یا openrouter/google/gemini-2.5-pro: حدود ۳۴ دلار
• openrouter/anthropic/claude-sonnet-4.5: حدود ۶۱ دلار
• openrouter/anthropic/claude-opus-4.5: حدود ۱۰۱ دلار

Embedding، صدا و تصویر

مقایسه فقط به مدل‌های چت محدود نیست و سه دستهٔ دیگر هم قیمت‌گذاری خاص خودشان را دارند. مدل‌های Embedding فقط ورودی می‌گیرند و بسیار ارزان‌اند: text-embedding-3-small حدود ۰٫۰۲ دلار، text-embedding-3-large حدود ۰٫۱۳ دلار و gemini-embedding-001 حدود ۰٫۱۵ دلار برای هر میلیون توکن؛ یعنی بردارسازی ده هزار سند متوسط معمولاً کمتر از یک دلار تمام می‌شود. تبدیل گفتار به متن به‌ازای هر دقیقهٔ صوت قیمت می‌خورد، نه به‌ازای توکن: whisper-1 حدود ۰٫۰۰۶ دلار و gpt-transcribe حدود ۰٫۰۰۴۵ دلار برای هر دقیقه. متن به گفتار هم به‌ازای هر میلیون نویسه حساب می‌شود. تولید تصویر به‌ازای هر تصویر است و بسته به مدل و اندازه، از چند سنت تا چند ده سنت متغیر است. برای همهٔ این‌ها عدد دقیق را از صفحهٔ مدل‌ها بردارید؛ در مقایسهٔ تصویری، کیفیت خروجی معمولاً بیشتر از قیمت تعیین‌کننده است.

چطور خودتان این جدول را به‌روز نگه دارید

به‌جای اینکه هر ماه منتظر مقالهٔ جدید باشید، مسیر /models درگاه را صدا بزنید: خروجی JSON برای هر مدل قیمت ورودی و خروجی را به دلار و تومان برمی‌گرداند و می‌توانید با یک اسکریپت کوتاه، جدول خودتان را بسازید یا در پایش هزینه به کار ببرید. این مسیر عمومی است و بدون کلید هم قابل خواندن است؛ جزئیاتش در مستندات فنی آمده.

یک تلهٔ رایج هم همین‌جا بگوییم: شناسه‌ها بازنشسته می‌شوند. اگر کدی که چند ماه پیش نوشته‌اید ناگهان model_not_found می‌گیرد، احتمالاً یکی از این نام‌ها را صدا می‌زند.

اگر برای کار دستی تیم به رابط چت هم نیاز دارید، اشتراک‌ها در دستهٔ اکانت هوش مصنوعی جدا از API در دسترس است.

قیمت همه چیز نیست

سه چیز را در کنار قیمت بسنجید. اول، کیفیت روی کار خودتان: بیست نمونهٔ واقعی را به سه مدل از سه رده بدهید و خروجی را کنار هم بگذارید؛ در بسیاری از کارها مدل میانی از پرچم‌دار قابل تشخیص نیست، اما در کدنویسی پیچیده و متن حساس فرق محسوس است. دوم، تأخیر: مدل‌های کوچک و نسخه‌های Flash چند برابر سریع‌تر پاسخ می‌دهند و برای رابط‌های زنده مهم است. سوم، زمینه و قابلیت‌ها: اگر سند یک‌جا باید خوانده شود، Gemini و DeepSeek با پنجرهٔ یک میلیون توکنی دست بالا را دارند؛ اگر جستجوی وب می‌خواهید، openrouter/perplexity/sonar. کیفیت فارسی هم بین رده‌ها فرق دارد و مدل‌های خیلی کوچک گاهی وسط پاسخ زبان عوض می‌کنند. برای تصمیم بین دو خانوادهٔ اصلی، Claude یا ChatGPT و ChatGPT یا Gemini را بخوانید.

از نرخ رسمی تا قیمت تومانی نِت اَرز

قیمت هر مدل در نِت اَرز به تومان و دلار در صفحهٔ مدل‌ها درج می‌شود و هزینهٔ تأمین و پرداخت ارزی را شامل می‌شود؛ بنابراین کمی بالاتر از نرخ رسمی است و نسبت بین مدل‌ها را حفظ می‌کند. اعتبار به تومان خریده می‌شود، حداقل شارژ ۱۰۰ هزار تومان است و ۹ درصد مالیات بر ارزش افزوده هنگام خرید جداگانه اضافه می‌شود. درخواست ناموفق هزینه ندارد و هر مدلی که در ستون «شناسه روی درگاه» شناسه‌ای دارد، پشت همین یک کلید است؛ یعنی جابه‌جایی بین آن‌ها فقط تغییر یک رشته است، نه ساختن حساب جدید.

راهبردهای ارزان‌تر شدن

• مسیریابی: کار ساده به مدل ارزان، کار سخت به مدل قوی. با یک کلید، این فقط یک شرط در کد است.
• کوتاه کردن ورودی: در سناریوی دوم دیدید که ورودی همه چیز است؛ سند تکراری را دوباره نفرستید.
• محدود کردن خروجی: نرخ خروجی چند برابر ورودی است؛ max_tokens و دستور صریح دربارهٔ طول پاسخ.
• کم‌هزینه‌ترین مدل فهرست برای توسعه: اعتبار را برای محیط واقعی نگه دارید.
• سقف هزینه برای هر کلید: تا اشتباه یک شب، بودجهٔ یک ماه را نبلعد.

جمع‌بندی و پیشنهاد

برای بیشتر پروژه‌های فارسی، نقطهٔ شروع درست ردهٔ میانی است: gpt-5-mini یا deepseek-flash برای گفتگو، openrouter/google/gemini-2.5-flash برای اسناد و تصویر، و برای کارهای ساده و انبوه پایین‌تر بروید. پرچم‌دارها را برای کدنویسی جدی و متن حساس نگه دارید و پیش از تصمیم، آزمایش بیست‌نمونه‌ای را انجام دهید. بعد قیمت لحظه‌ای مدل‌ها را ببینید، با یک شارژ کوچک شروع کنید و بگذارید گزارش مصرف واقعی، نه جدول‌های ما، تصمیم نهایی را بگیرد. اگر تازه وارد این مسیر شده‌اید، راهنمای API هوش مصنوعی با پرداخت ریالی نقشهٔ کامل را می‌دهد.